Power Query Tutorials: ETL & Datentransformation

Power Query ist Microsofts ETL-Tool für die Datentransformation und -bereinigung. Diese Kategorie behandelt M-Sprache, Query Folding, Performance-Optimierung und häufige Fehlerquellen. Lernen Sie, wie Sie Daten aus verschiedenen Quellen effizient importieren, transformieren und für die Analyse vorbereiten.

Warum Power Query für Ihre Datenarbeit unverzichtbar ist

In der täglichen Arbeit mit Daten verbringen Analysten bis zu 80% ihrer Zeit mit der Datenvorbereitung. Power Query automatisiert diese Prozesse und macht sie wiederholbar. Einmal erstellte Transformationen lassen sich mit einem Klick auf neue Daten anwenden – das spart nicht nur Zeit, sondern reduziert auch Fehler durch manuelle Bearbeitung. Ob Sie Excel, Power BI oder andere Microsoft-Tools nutzen: Power Query ist Ihr zentrales Werkzeug für professionelle Datenaufbereitung.

Typische Anwendungsfälle aus der Praxis

Datenkonsolidierung: Führen Sie Daten aus mehreren Excel-Dateien, CSV-Exporten oder Datenbanktabellen zusammen, ohne manuell kopieren zu müssen. Power Query erkennt Strukturen automatisch und vereinheitlicht sie.

Datenbereinigung: Entfernen Sie Duplikate, korrigieren Sie inkonsistente Schreibweisen, standardisieren Sie Datums- und Zeitformate, und behandeln Sie fehlende Werte systematisch – alles ohne komplizierte Formeln.

Datentransformation: Pivotieren Sie Tabellen, erstellen Sie berechnete Spalten, filtern und gruppieren Sie Daten nach Geschäftslogik. Power Query protokolliert jeden Schritt transparent.

API-Integration: Verbinden Sie sich direkt mit Web-APIs, JSON- oder XML-Datenquellen und transformieren Sie diese in nutzbare Tabellenstrukturen.

Vom Einsteiger zum Power Query Experten

Egal ob Sie gerade erst mit Power Query beginnen oder bereits fortgeschrittene M-Funktionen entwickeln möchten – in dieser Kategorie finden Sie praxisnahe Tutorials für jedes Niveau:

• Grundlagen: Verstehen Sie die Benutzeroberfläche und die wichtigsten Transformationsschritte
• Best Practices: Vermeiden Sie Performance-Probleme und häufige Fehlerquellen
• Fortgeschrittene Techniken: Nutzen Sie Query Folding, Custom Functions und die M-Sprache effektiv
• Troubleshooting: Lösen Sie typische Probleme bei der Datenverarbeitung

Starten Sie hier

Neu bei Power Query? Beginnen Sie mit unserem Guide „Power Query Tricks: Häufige Fehler vermeiden und Daten schneller transformieren“ – dort lernen Sie die wichtigsten Konzepte anhand konkreter Beispiele aus der Praxis.

Für Power BI Nutzer empfehlen wir, Power Query in Kombination mit DAX zu lernen, um das volle Potenzial Ihrer Datenmodelle auszuschöpfen.